Þegar þú framleiðir gervigreind eru fjölmargar áskoranir sem þú getur lent í, svo sem hvernig á að nota gervigreind líkanið þitt á ferli eða fólk, koma á stöðugleika í gögnum og líkönum, hvernig á að halda líkaninu þínu nákvæmu í breyttu umhverfi og með tímanum, stærðarstærð og hvernig á að vaxa eða auka getu gervigreindarlíkans þíns.
Embedding AI
Að keyra árangursríka vélanámssönnun Proof of Concept (PoC) með nýju reikniriti er aðeins 10% af þeirri fyrirhöfn sem þarf til að framleiða það og fá raunverulegt verðmæti úr því. Eftirstöðvar 90% má skipta í hluti sem þú þarft að gera til að búa til nothæfa vöru og hluti sem þú þarft að gera til að gera gagnlega vöru.
Til að búa til nothæfa vöru þarftu að þysja inn á tæknilega útfærslu þess að gera vöruna aðgengilega notendum þínum. Til að gera það gagnlegt ættir þú að skoða að fella vöruna inn í ferli fyrir notendur. Í fyrsta lagi, hver er nákvæmlega munurinn á PoC og nothæfri vöru?
Í fyrsta lagi eru PoCs ekki ætlaðir til framleiðslu. Vörur þurfa að virka allan tímann, hvenær sem er og við breyttar aðstæður. Meðan á PoC stendur finnurðu gögnin sem þú ert að leita að, gerir afrit og byrjar að hreinsa þau upp og greina þau. Í framleiðslu þarf gagnagjafinn þinn að vera tengdur við gagnavettvang í rauntíma, á öruggan og öruggan hátt; gagnastraumnum þarf að vinna sjálfkrafa og bera saman við/sameina við aðrar gagnagjafar.
Meðan á PoC stendur hefurðu annað hvort þann lúxus að geta talað við framtíðarnotendur þína og unnið með þeim að því að hanna lausn, eða þú hefur enga notendur og þú ert að hanna tæknilega lausn. Fyrir vöru hefurðu notendur sem þurfa að skilja þá lausn og fólk sem ber ábyrgð á að halda tæknilausninni gangandi. Þannig þarf vara þjálfun, algengar spurningar og/eða stuðningslínur til að hún sé nothæf. Ennfremur býrðu bara til nýja útgáfu fyrir eina notkunartilvikið þitt í PoC. Vörur þurfa uppfærslur og þegar þú hefur sett vöruna þína út fyrir marga viðskiptavini þarftu leið til að prófa og dreifa kóðanum þínum fyrir framleiðslu (CI/CD leiðslur).
„Hjá Itility höfum við þróað Itility gagnaverksmiðjuna okkar og gervigreindarverksmiðjuna sem ná yfir byggingareiningarnar og undirliggjandi vettvang fyrir öll verkefni okkar. Þetta þýðir að við erum með nothæfa hornið frá byrjun, þannig að við getum einbeitt okkur að gagnlega horninu (sem er meira viðskiptavinur og notkunartilvik háð),“ sagði fyrirtækið.
Meindýrauppgötvun app - frá PoC til nothæfrar vöru
„Proof of Concept áfangi meindýragreiningarappsins okkar samanstóð af líkani sem getur framkvæmt það þrönga verkefni að flokka og telja flugur á límgildru byggt á myndum sem teknar voru af liðsmönnum gróðurhúsalofttegunda. Ef þeir misstu af mynd eða ef eitthvað fór úrskeiðis gætu þeir farið til baka og tekið aðra, eða beint lagað hana í mælaborðinu. Nokkrar handvirkar athuganir voru nauðsynlegar.
„PoC-heimurinn okkar var einfaldur, byggður á einu tæki, einum notanda og einum viðskiptavin. Hins vegar, til að gera það að nothæfri vöru, þurftum við að stækka og styðja marga viðskiptavini. Þá vaknar spurningin um hvernig eigi að halda gögnum aðskildum og öruggum. Þar að auki krefst hver viðskiptavinur/vél uppsetningar og sjálfgefna stillingar. Svo, hvernig á að stilla/setja upp 20 nýja viðskiptavini? Hvernig veistu hvenær á að byggja upp stjórnendaviðmót og gera sjálfvirkan inngöngu? Hjá 2 viðskiptavinum, 20 eða 200?“
Auðvitað gætirðu haft spurningar eins og „hvernig hjálpar það að telja flugur viðskiptavinum mínum? Hvernig á að skapa verðmæti úr þessum upplýsingum? Hvernig á að mæla með ákvörðunum og grípa til aðgerða? Hvernig passar þetta gervigreindarforrit inn í viðskiptaferlið?'. Skref eitt er að breyta viðmiðunarramma þínum frá tækni-/gagnasjónarhorni yfir í notendasjónarmið. Þetta þýðir að halda áfram samtalinu við viðskiptavininn þinn og sjá hvernig hið sannaða PoC passar inn í daglega ferla.
„Þú þarft líka að fylgjast náið með ferlinu í lengri tíma, þú þarft að taka þátt í rekstrar- og taktískum fundum til að skilja í raun hvaða aðgerðir eru gerðar á hverjum degi út frá hvaða upplýsingum, hversu miklum tíma er varið í að gera hvað og rökstuðninginn. á bak við ákveðnar aðgerðir. Án þess að skilja hvernig upplýsingarnar úr líkaninu þínu eru notaðar til að skapa viðskiptavirði muntu ekki komast að gagnlegri vöru.
„Í okkar tilviki uppgötvuðum við hvaða upplýsingar voru notaðar til að taka ákvarðanir. Til dæmis komumst við að því að fyrir suma skaðvalda var mikilvægara að fylgja vikulegu þróuninni (sem þú þarft ekki of mikla nákvæmni fyrir) á meðan aðrir krefjast aðgerða við fyrstu merki um meindýr (sem þýðir að það er betra að hafa par af fölskum jákvæðum en að hafa jafnvel eina falska neikvæðu).
„Að auki komumst við að því að viðskiptavinur okkar hafði áður haft „slæma“ reynslu af svipuðu tóli sem sagðist hafa nákvæmni sem það gæti ekki skilað í reynd. Af hverju ættu þeir að treysta okkar? Við tókum þetta traustsvandamál á oddinn og gerðum nákvæmni og gagnsæi að lykileiginleika vörunnar. Við notuðum þessar upplýsingar til að gera vöruna okkar gagnlega með því að aðlaga forritið að vinnuaðferðum notandans og með því að auka gagnsæi í samskiptum, sem gefur notandanum meiri stjórn á forritinu,“ heldur fyrirtækið áfram.
Hver er stærsta áskorunin?
„Í atburðarás okkar með flugutalningu getum við talað um nákvæmnistig okkar allt sem við viljum. Hins vegar, til að vera gagnlegt, þarf notandinn (gróðurhúsasérfræðingur) meira en prósentur. Það sem þarf er að upplifa það og læra að treysta því. Það versta sem getur gerst er þegar notendur þínir bera saman niðurstöður þínar við eigin handvirkar niðurstöður og það er (mikið) misræmi. Orðspor þitt er eyðilagt og það er ekkert pláss til að endurheimta traust. Við brugðumst á móti þessu með því að bæta hugbúnaði við vöruna sem hvetur notandann til að leita að þeim misræmi og leiðrétta.
„Okkar nálgun er því að gera notandann að hluta af gervigreindarlausninni í stað þess að kynna hana sem kerfi sem kemur í stað sérfræðingsins. Við gerum sérfræðinginn í rekstraraðila. Gervigreind er að auka hæfileika sína og sérfræðingarnir halda áfram að stjórna með því að kenna og leiðbeina gervigreindinni stöðugt til að læra meira og gera leiðréttingar þegar umhverfið eða aðrar breytur reka. Sem rekstraraðili er sérfræðingurinn óaðskiljanlegur hluti af lausninni - kennsla og þjálfun gervigreindar með sérstökum aðgerðum.
Smellur hér til að sjá myndband með frekari upplýsingum um rekstrarmiðaða nálgun.