Rússneska sameiginlega lið Rosselkhozbank, MIPT og RGAU-MSHA náði öðru sæti í úrslitum alþjóðlegu landbúnaðarkeppninnar Autonomous Greenhouse Challenge, skipulögð af Hollenska háskólanum WUR (Wageningen University & Research), á undan þátttakendum frá Kína, Suður-Kóreu og Evrópu. löndum, fréttaþjónusta Rosselkhozbank greinir frá “.
Í fyrsta skipti tók lið frá Rússlandi þátt í alþjóðlegu landbúnaðarkeppninni Autonomous Greenhouse Challenge: starfsmenn Rosselkhozbank og MIPT hófu undirbúning fyrir hana með 3 mánaða fyrirvara og sigruðu með góðum árangri nokkur undankeppnisstig í keppni með 17 liðum (140 þátttakendur, 18 lönd ) frá frægustu háskólum heims, eins og MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU Munich og stærstu fyrirtækjum heims (BASF, Tencent). Til að komast í úrslitin þurftu liðin að vera í efstu 5 í tveggja daga hakkaþoni þar sem lið voru beðin um að rækta salat í sýndargróðurhúsi sem Wageningen háskólinn útvegaði með háþróuðu stafrænu hermiumhverfi. Samkvæmt niðurstöðum hakkaþonsins náði rússneska liðið öðru sæti og komst örugglega áfram í úrslit keppninnar.
Á lokastigi var hvert lið úthlutað gróðurhúsahluta við rannsóknarsetur Wageningen háskólans í Bleiswijk til að rækta hágæða salatuppskeru með því að nota orku, vatn og aðrar auðlindir á sjálfbæran hátt. Sérstaða verkefnisins var að allt ferlið, fram að uppskerustund, þurfti að virka algjörlega án mannlegrar íhlutunar, það er að segja að það var sjálfvirkt með því að nota eigin gervigreindaralgrím.
Úrslitaleikur keppninnar samanstóð af tveimur áföngum (hvort um 2 mánuði), þar sem rússneska liðið hélt sig á meðal þriggja efstu liðanna. Samkvæmt úrslitum keppninnar varð liðið frá Rússlandi í 2. sæti og tapaði aðeins fyrir sigurvegara síðasta árs, liðinu frá Bandaríkjunum (Koidra.ai). Rússneska líkanið, byggt á tölvusjóntækni, styrkingarnámi og bestu stjórn á gróðurhúsakerfum, tókst að rækta uppskeruna með hæstu tekjur meðal keppenda.
Í hefðbundinni gróðurhúsaframleiðslu er nauðsynlegt að stilla umhverfisbreytur reglulega eftir breytilegum þáttum sem hafa áhrif á vöxt ræktunar. Reyndur framleiðandi getur sjálfstætt stjórnað takmörkuðu setti af kerfisbreytum í litlum iðnaði, en til að mæta vaxandi eftirspurn eftir gæðamat er nauðsynlegt að þróa nýjan flokk af fullkomlega sjálfvirkum gróðurhúsafléttum sem byggja á gervigreindartækni. Svipuð gagnavinnslu- og greiningarkerfi sem nota vélanám og tölvusjón eru í þróun og prófun á Autonomous Greenhouse Challenge.
Á hverju ári síðan 2018 hafa kínverska fyrirtækið Tencent og Wageningen University í Hollandi staðið fyrir alþjóðlegu Autonomous Greenhouse Challenge, þar sem bestu gervigreindarsérfræðingar frá öllum heimshornum keppa í ræktun uppskeru. Keppnin miðar að því að leiða saman sérfræðinga á sviði upplýsingatækni og búfræði, miðla þekkingu og þróa stafræna tækni í landbúnaði til að auka skilvirkni landbúnaðarviðskipta og tryggja aðgengi að öruggum matvælum.